南京宸華模型公司，智能沙盤模型所要解決的問題是特定領域的復雜問題，涉及大量的專業(yè)知識，而開發(fā)人員一般不是該領域的專家，他們對特定領域的熟悉需要一個過程，所以軟件需求在初始階段很難定義得很完整。因此，采用原型實現模型需要通過多次迭代來精化軟件需求。

智能模型以知識作為處理對象，這些知識既有理論知識，也有特定領域的經驗。在開發(fā)過程中需要將這些知識從書本中和特定領域的知識庫中抽取出來（即知識獲取），選擇適當的方法進行編碼（即知識表示）建立知識庫。將模型、軟件工程知識與特定領域的知識分別存入數據庫，在這個過程中需要系統開發(fā)人員與領域專家的密切合作。

智能模型開發(fā)的軟件系統強調數據的含義，并試圖使用現實世界的語言表達數據的含義。該模型可以勘探現有的數據，從中發(fā)現新的事實方法指導用戶以專家的水平解決復雜的問題。它以瀑布模型為基本框架，在不同開發(fā)階段引入了原型實現方法和面向對象技術以克服瀑布模型的缺點，適應于特定領域軟件和專家決策系統的開發(fā)。