蘇州馳聲信息科技有限公司專業(yè)提供各種英語口語打分技術(shù)，為客戶提供有沒有便宜的英語口語打分技術(shù)、英語語音識別、英語口語打分技術(shù)等。公司自2014-05-21注冊成立以來，本著以人為本的原則，堅持“”的服務(wù)宗旨，公司業(yè)績蒸蒸日上。立足江蘇省，以市場為導向，想客戶之所想，及客戶之所需。

創(chuàng)新是蘇州馳聲信息科技有限公司成功的基石。在未來，馳聲也希望不斷地創(chuàng)新，為廣大顧客提供中考英語聽說考試服務(wù)。多年來，馳聲始終相信只有堅持創(chuàng)新和專業(yè)，才能更好的滿足客戶對選服務(wù)好的英語聽說考試評分技術(shù)的需求。

延伸拓展

詳情介紹：近幾年來，英語語音識別逐漸從實驗室開始走向市場并且成為熱銷產(chǎn)品。而且在眾多行業(yè)領(lǐng)域當中，價格實惠的英語語音識別已經(jīng)開始慢慢顯露出其強大的技術(shù)優(yōu)勢和生命力，這其中很大的功勞都在于語音識別技術(shù)的不斷升級和發(fā)展。那么，英語語音識別都采用了哪些方法呢？1、動態(tài)時間規(guī)整法。英語語音識別的方法較簡單，它主要是基于動態(tài)規(guī)劃的思想解決發(fā)音長短不一的模板匹配問題。語音模塊應(yīng)用動態(tài)時間調(diào)整法進行語音識別時，主要是通過比較已經(jīng)預處理和分幀過的語音測試信號和參考語音模板，獲取它們之間的相似度，并按照某種距離測度得出兩模板間的相似程度并選擇好的路徑。2、矢量量化法。矢量量化法對于英語語音識別而言是一種非常重要的信號壓縮方法，它主要適用于小詞匯量和孤立詞的語音識別。該種方法主要是將若干個語音信號波形組成一個矢量，之后在多維空間中完成整體的量化而達到識別語音的目的。一般語音模塊產(chǎn)品采用矢量量化法，可以大大降低語音識別的復雜度，并實現(xiàn)較大可能的平均信噪比。3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法本質(zhì)上其實是一個自適應(yīng)非線性力學系統(tǒng)，它主要是模擬人類神經(jīng)活動的原理而具備強大的自適應(yīng)性和并行性，同時其優(yōu)越的分類能力和輸入輸出映射能力在語音識別中具有強大的吸引力。而且現(xiàn)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法研究已經(jīng)取得了非常顯著的進展，采用這種識別方法的英語語音識別產(chǎn)品的準確率將會得到進一步提高。綜上所述，英語語音識別的方法主要包括動態(tài)時間規(guī)整法、矢量量化法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。正是因為采用這些方法，英語語音識別產(chǎn)品才得以在識別語音方面占據(jù)突出優(yōu)勢。

馳聲一直堅持以技術(shù)決定實力，以質(zhì)量占領(lǐng)市場的原則，大力加強開發(fā)新產(chǎn)品，正如今天給大家?guī)淼闹锌加⒄Z聽說考試，我們不斷提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。滿懷“真誠做人，真態(tài)做事”的熱忱；秉承著“優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，優(yōu)質(zhì)服務(wù)”的精品意識與理念，鑄造了今日的馳聲，才鑄造了今日的AI口語訓練技術(shù)x3ea6122n，要想了解我們更多的產(chǎn)品，請前往馳聲的官網(wǎng)：或電話聯(lián)系。