車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。

車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。

在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。

車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質量出現不同程度的差異。

這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設置不正常(設置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調節(jié)。

監(jiān)控攝像機，這里的監(jiān)控攝像機和停車場一般的圖像對比攝像機功能有很大的區(qū)別，是停車場專用的車牌識別攝像機，采用高速DSP嵌入式智能硬件，內嵌識別軟件，完成視頻采集、圖像預處理、車牌檢測、車牌切分、字符識別、跟蹤對比、圖像壓縮、數據傳輸等復雜的計算機圖像處理技術，系統識別速度快，可靠性高，設備可對輸入的兩路視頻分別進行車牌識別，根據不同的工程應用場景，兩路視頻可自選為車頭或者車尾模式識別，相互不受影響。