在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們的生活和工作正在數(shù)字化,新的數(shù)據(jù)一直在產(chǎn)生。如何存儲(chǔ)、管理和使用這些數(shù)據(jù)是現(xiàn)代企業(yè)面臨的一個(gè)難題。

據(jù)業(yè)界相關(guān)研究統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)的有效管理能成功分帶動(dòng)整個(gè)企業(yè)未來的發(fā)展前進(jìn),而集成這項(xiàng)潛在價(jià)值的核心就是數(shù)據(jù)中心。但是大數(shù)據(jù)的集中給這些設(shè)施帶來不斷增加的 it 負(fù)載需求,也給企業(yè)帶來了壓力。這種壓力表現(xiàn)在兩個(gè)關(guān)鍵方面:

1、龐大的數(shù)據(jù)量刺激了高密度設(shè)施的增長(zhǎng),提高了對(duì)無可挑剔的數(shù)據(jù)中心管理的需求。

2、必須更好地協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)管理,以充分利用大數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)中心必須改進(jìn)原有基礎(chǔ)設(shè)施的分析功能,同時(shí)還要有一種方法來彌合數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)之間的現(xiàn)有鴻溝。為了調(diào)整基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)以支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析,設(shè)施管理人員可以從指標(biāo)的實(shí)時(shí)分析中受益,其中包括:

cpu 使用率

機(jī)架溫度,濕度和氣流

設(shè)備設(shè)施的實(shí)時(shí)功耗

能夠?qū)⑺袛?shù)據(jù)聚合到一個(gè)中央控制臺(tái)中進(jìn)行分析,直接將頁面從大數(shù)據(jù)庫中讀取。您可以將設(shè)施指標(biāo)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)格式,從而集中的了解信息;這也是對(duì)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略至關(guān)重要的原因。對(duì)數(shù)據(jù)中心指標(biāo)的分析不僅可以確保設(shè)施目前的健康狀況,還可以實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)中心容量規(guī)劃。

例如,dcim 分析可以預(yù)測(cè)特定機(jī)架和行中的某些機(jī)架中的 cpu 增加將如何影響溫度,以及整個(gè)設(shè)施范圍內(nèi)。更進(jìn)一步,dcim 甚至可以用于理解多個(gè)設(shè)施之間的關(guān)系,以便在不同地理位置的數(shù)據(jù)中心之間更公平地分配負(fù)載。

dcim 報(bào)告:銜接數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)

要使大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略取得成功,數(shù)據(jù)中心和企業(yè)就不能再被視為單獨(dú)的實(shí)體。畢竟,數(shù)據(jù)和分析引擎都存在于數(shù)據(jù)中心。而 dcim 的云上管理模式拉近了交互距離,不需視線范圍之內(nèi)即可處理問題共享數(shù)據(jù)。通過這些報(bào)告,數(shù)據(jù)中心在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中的作用變得更加清晰,創(chuàng)建更加統(tǒng)一和敏捷的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)比以往更加交織在一起,減少它們之間關(guān)系的復(fù)雜性,就是創(chuàng)造新的投資回報(bào)率機(jī)會(huì)。

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