隨著社會的發(fā)展，人臉識別技術(shù)已經(jīng)逐步成熟并應(yīng)用于各行各業(yè)，同時，隨著人臉識別技術(shù)的應(yīng)用，也提高了人們的生活質(zhì)量。日常生活中，人臉識別的應(yīng)用已經(jīng)常見，那么人臉識別技術(shù)如何做到如此智能呢？我們?yōu)榇蠹医榻B下人臉識別涉及的三個關(guān)鍵技術(shù)，人臉檢測技術(shù)、人臉配準(zhǔn)技術(shù)、人臉屬性識別技術(shù)。

1、 人臉檢測技術(shù)

人臉識別檢測技術(shù)是檢測出圖像中人臉?biāo)谖恢玫囊豁?xiàng)技術(shù)。

人臉檢測算法的輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標(biāo)序列。通常情況下，輸出的人臉坐標(biāo)框?yàn)橐粋€正朝上的正方形，但也有一些人臉檢測技術(shù)輸出的是正朝上的矩形，或者是帶旋轉(zhuǎn)方向的矩形。

常見的人臉檢測算法基本是一個“掃描”加“判別”的過程，即算法在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個判定候選區(qū)域是否是人臉的過程。因此人臉檢測算法的計(jì)算速度會跟圖像尺寸、圖像內(nèi)容相關(guān)。開發(fā)過程中，我們可以通過設(shè)置“輸入圖像尺寸”、或“小臉尺寸限制”、或“人臉數(shù)量上限”的方式來加速算法。

2、 人臉配準(zhǔn)

人臉配準(zhǔn)技術(shù)是定位出人臉上五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)的一項(xiàng)技術(shù)。

人臉配準(zhǔn)算法中輸入的是“一張人臉圖片”加“人臉坐標(biāo)框”，通過人臉配置算法輸入五官關(guān)鍵點(diǎn)的坐標(biāo)序列。五官關(guān)鍵點(diǎn)的數(shù)量是預(yù)先設(shè)定好的一個固定數(shù)值，可以根據(jù)不同的語義來定義(常見的有5點(diǎn)、68點(diǎn)、90點(diǎn)等等)。

當(dāng)前效果的較好的一些人臉配準(zhǔn)技術(shù)，基本通過深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)，這些方法都是基于人臉檢測的坐標(biāo)框，按某種事先設(shè)定規(guī)則將人臉區(qū)域扣取出來，縮放的固定尺寸，然后進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)位置的計(jì)算，且人臉配準(zhǔn)算法的計(jì)算耗時較少。

3、 人臉屬性識別技術(shù)

人臉屬性識別技術(shù)是識別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性值的一項(xiàng)技術(shù)

一般的人臉屬性識別算法的輸入是“一張人臉圖”和“人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)”，通過人臉屬性識別技術(shù)輸出人臉相應(yīng)的屬性值。人臉屬性識別算法一般會根據(jù)人臉五官關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)將人臉對齊(旋轉(zhuǎn)、縮放、扣取等操作后，將人臉調(diào)整到預(yù)定的大小和形態(tài))，然后進(jìn)行屬性分析。

常規(guī)的人臉屬性識別算法識別每一個人臉屬性時都是一個獨(dú)立的過程，即人臉屬性識別只是對一類算法的統(tǒng)稱，性別識別、年齡估計(jì)、姿態(tài)估計(jì)、表情識別都是相互獨(dú)立的算法。但的一些基于深度學(xué)習(xí)的人臉屬性識別也具有一個算法同時輸入性別、年齡、姿態(tài)等屬性值的能力。

慧美人臉識別系統(tǒng)，使用深度學(xué)習(xí)人臉識別算法，人證比對識別速度快、準(zhǔn)確率高、支持（1：N）人證比對，適用于如校園、樓宇、園區(qū)等各類場所。且，慧美人臉識別系統(tǒng)可與慧美一卡通系統(tǒng)其它子系統(tǒng)聯(lián)動，為用戶提供適用于自身需求的專屬方案。