隨著社會的發(fā)展，人臉識別技術(shù)已經(jīng)逐步成熟并應用于各行各業(yè)，同時，隨著人臉識別技術(shù)的應用，也提高了人們的生活質(zhì)量。日常生活中，人臉識別的應用已經(jīng)常見，那么人臉識別技術(shù)如何做到如此智能呢？我們?yōu)榇蠹医榻B下人臉識別涉及的三個關鍵技術(shù)，人臉檢測技術(shù)、人臉配準技術(shù)、人臉屬性識別技術(shù)。

1、 人臉檢測技術(shù)

人臉識別檢測技術(shù)是檢測出圖像中人臉所在位置的一項技術(shù)。

人臉檢測算法的輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標序列。通常情況下，輸出的人臉坐標框為一個正朝上的正方形，但也有一些人臉檢測技術(shù)輸出的是正朝上的矩形，或者是帶旋轉(zhuǎn)方向的矩形。

常見的人臉檢測算法基本是一個“掃描”加“判別”的過程，即算法在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個判定候選區(qū)域是否是人臉的過程。因此人臉檢測算法的計算速度會跟圖像尺寸、圖像內(nèi)容相關。開發(fā)過程中，我們可以通過設置“輸入圖像尺寸”、或“小臉尺寸限制”、或“人臉數(shù)量上限”的方式來加速算法。

2、 人臉配準

人臉配準技術(shù)是定位出人臉上五官關鍵點坐標的一項技術(shù)。

人臉配準算法中輸入的是“一張人臉圖片”加“人臉坐標框”，通過人臉配置算法輸入五官關鍵點的坐標序列。五官關鍵點的數(shù)量是預先設定好的一個固定數(shù)值，可以根據(jù)不同的語義來定義(常見的有5點、68點、90點等等)。

當前效果的較好的一些人臉配準技術(shù)，基本通過深度學習框架實現(xiàn)，這些方法都是基于人臉檢測的坐標框，按某種事先設定規(guī)則將人臉區(qū)域扣取出來，縮放的固定尺寸，然后進行關鍵點位置的計算，且人臉配準算法的計算耗時較少。

3、 人臉屬性識別技術(shù)

人臉屬性識別技術(shù)是識別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性值的一項技術(shù)

一般的人臉屬性識別算法的輸入是“一張人臉圖”和“人臉五官關鍵點坐標”，通過人臉屬性識別技術(shù)輸出人臉相應的屬性值。人臉屬性識別算法一般會根據(jù)人臉五官關鍵點坐標將人臉對齊(旋轉(zhuǎn)、縮放、扣取等操作后，將人臉調(diào)整到預定的大小和形態(tài))，然后進行屬性分析。

常規(guī)的人臉屬性識別算法識別每一個人臉屬性時都是一個獨立的過程，即人臉屬性識別只是對一類算法的統(tǒng)稱，性別識別、年齡估計、姿態(tài)估計、表情識別都是相互獨立的算法。但的一些基于深度學習的人臉屬性識別也具有一個算法同時輸入性別、年齡、姿態(tài)等屬性值的能力。

慧美人臉識別系統(tǒng)，使用深度學習人臉識別算法，人證比對識別速度快、準確率高、支持（1：N）人證比對，適用于如校園、樓宇、園區(qū)等各類場所。且，慧美人臉識別系統(tǒng)可與慧美一卡通系統(tǒng)其它子系統(tǒng)聯(lián)動，為用戶提供適用于自身需求的專屬方案。