呼叫中心系統(tǒng)是客戶與企業(yè)溝通的一個窗口，企業(yè)可以利用呼叫中心提供各種服務(wù)。例如售前、售中、售后服務(wù)、顧客維護(hù)、調(diào)查、預(yù)約、發(fā)展服務(wù)等，特別注重細(xì)節(jié)。而質(zhì)檢是非常的重要，在呼叫中心運(yùn)營中，如：接通率、通話時長、投訴、客戶滿意度等數(shù)據(jù)，直接對應(yīng)的是客服人員或者電銷人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)。而不同人員之間的業(yè)務(wù)素質(zhì)差距，不是完全靠培訓(xùn)能就能全部解決的。

這時候，就需要我們能夠進(jìn)行大量監(jiān)控和反饋，但之前很多的監(jiān)控和質(zhì)檢都通過人工抽檢的方式，不僅耗時而且耗精力，并且只能提完成30%左右的話務(wù)質(zhì)檢，著實(shí)有些差強(qiáng)人意。

而現(xiàn)在，新的技術(shù)為這個問題的解決帶來了曙光。人工智能技術(shù)對于話務(wù)質(zhì)檢，可以說是給話務(wù)質(zhì)檢帶來質(zhì)的變化。智能質(zhì)檢系統(tǒng)以語音識別、語義分析、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)，可將客服中心、呼叫中心通話實(shí)時轉(zhuǎn)寫為文字，分析通話內(nèi)容，為坐席人員提供實(shí)時話術(shù)支持，并設(shè)置質(zhì)檢規(guī)則，對坐席人員的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行自動打分，同時對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行營銷數(shù)據(jù)挖掘。

通信行業(yè)

在通訊行業(yè)中應(yīng)用智能語音系統(tǒng)質(zhì)量檢驗解決方法，保持人工服務(wù)座席和顧客語音通話內(nèi)容全量轉(zhuǎn)寫，運(yùn)用關(guān)鍵字檢驗、降噪檢驗、聲音速度檢驗、心態(tài)無損檢測技術(shù)搭建靈便的質(zhì)量檢驗標(biāo)準(zhǔn)。

金融行業(yè)

金融業(yè)客服中心的視頻語音信息量極大，而這種統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括了顧客身份證信息、要求、滿意率、舉報業(yè)務(wù)流程資詢等關(guān)鍵的信息內(nèi)容，單純性借助人工服務(wù)抽樣檢驗，會導(dǎo)致掩藏著的有使用價值的信息內(nèi)容外流，另外潛在性的風(fēng)險性沒法及時處理并避開。

應(yīng)用智能語音系統(tǒng)質(zhì)量檢驗，能夠遮蓋語音統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息內(nèi)容，開展語音轉(zhuǎn)文字，開展關(guān)鍵字查找獲取，對在線客服服務(wù)項目工作中開展檢測，根據(jù)對這種文字特點(diǎn)開展統(tǒng)計分析與系統(tǒng)化剖析保持統(tǒng)計數(shù)據(jù)深層發(fā)掘與效率高應(yīng)用。

保險行業(yè)

在保險電子銷售的應(yīng)用場景中，智能語音質(zhì)量檢測通過語音到文本實(shí)現(xiàn)了的語音轉(zhuǎn)錄。關(guān)鍵詞檢索技術(shù)根據(jù)客戶服務(wù)質(zhì)量檢查標(biāo)準(zhǔn)中的語音和基本語音規(guī)范等預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，通過關(guān)鍵詞檢索過濾掉非法錄音，并提交給質(zhì)量檢查員進(jìn)行分析。

保險行業(yè)顧客離職率比較嚴(yán)重，根據(jù)數(shù)據(jù)分析，擴(kuò)寬了顧客的擴(kuò)客方式，擴(kuò)張了市場份額，克服了單一的擴(kuò)客方式，減少營銷推廣成本費(fèi)。

總之，通過人工智能的實(shí)時質(zhì)檢，不僅節(jié)省了人工質(zhì)檢的時間，還能很好的統(tǒng)計和分析，客戶的具體需求和投訴點(diǎn)，并總結(jié)出相關(guān)規(guī)律，協(xié)助業(yè)務(wù)的開展和投訴的解決。

長沙朗深技術(shù)一直致力于電話AI的研究和產(chǎn)品化。2020年推出的高可定制AI電話機(jī)器人，專為二次開發(fā)而生，可由用戶程序通過開放接口進(jìn)行逐句式話術(shù)控制，支持阿里、百度、騰訊、訊飛、捷通等接口，是傳統(tǒng)呼叫中心進(jìn)行AI升級改造的利器。升級方案可充分保護(hù)原有投資，滿足各大場景的應(yīng)用和廣大用戶的需求。