在PID控制的基礎上，加入神經(jīng)網(wǎng)絡控制器，構成神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器，如圖5。神經(jīng)網(wǎng)絡控制器NNC是前饋控制器，通過對PID控制器的輸出進行學習，在線調(diào)整自己，目標是使反饋誤差e(t) 或u(t)趨近于零，使自己逐漸在控制中占據(jù)主導地位，以減弱或終消除反饋控制器的作用。暉儀表YR-GAD系列人工智能調(diào)節(jié)器/溫控儀使用的就是神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制控制算法。

在PID控制的基礎上，加入神經(jīng)網(wǎng)絡控制器，構成神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制器，如圖5。神經(jīng)網(wǎng)絡控制器NNC是前饋控制器，通過對PID控制器的輸出進行學習，在線調(diào)整自己，目標是使反饋誤差e(t) 或u(t)趨近于零，使自己逐漸在控制中占據(jù)主導地位，以減弱或終消除反饋控制器的作用。系列人工智能調(diào)節(jié)器/溫控儀使用的就是神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制控制算法。

HPC40 系列是全球壓力與 mA 回路組合式校準儀，可以在 -20 至 50° C之間進行溫度補償，可達0.035%讀數(shù)級精度。充分考慮了校準現(xiàn)場不同溫度對壓力值的影響，為用戶提供更的測量數(shù)據(jù)。

不論是測量壓力或電流，還是測量電壓或溫度，均可達到同樣的精度。

支持無線探頭不用做前校準和后校驗的觀點，是基于它比有線溫度探頭更可靠的假設。而事實上，有線溫度探頭之所以對現(xiàn)場校準有較高的依賴度，是由于它存在來自電磁干擾、冷端補償誤差（熱電偶傳感器）、溫度漂移、探頭導線的表面氧化和受壓變形等隨現(xiàn)場環(huán)境而變化的不確定因素影響。而無線探頭則面臨進水（或其它液體介質(zhì)）、溫度漂移和在高溫高壓下給電子器件帶來的耐受疲勞等風險。盡管相比之下，影響無線探頭的測量精度的風險因素更少，但并非沒有風險。