常用PID調(diào)節(jié)器/溫控儀控制算法包括常規(guī)PID、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Fuzzy-PID、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳PID及廣義預(yù)測(cè)等算法。

常規(guī)PID控制易于建立線性溫度控制系統(tǒng)被控對(duì)象模型；模糊控制基于規(guī)則庫(kù)，并以或增量形式給出控制決策；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制采用數(shù)理模型模擬生物神經(jīng)細(xì)胞結(jié)構(gòu)，并用簡(jiǎn)單處理單元連接成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；Puzzy-PID為線性控制，且結(jié)合模糊與PID控制優(yōu)點(diǎn)。

溫度控制系統(tǒng)是變參數(shù)、有時(shí)滯和隨機(jī)干擾的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，為達(dá)到滿意的控制效果，具有許多控制方法。

遺傳PID控制是將控制器參數(shù)構(gòu)成基因型，將性能指標(biāo)構(gòu)成相應(yīng)的適應(yīng)度，利用遺傳算法來(lái)整定控制器的參數(shù)，不要求系統(tǒng)是否為連續(xù)可調(diào)，能否以顯式表示。基于遺傳算法的自適應(yīng)PID控制的原理框圖如7。遺傳PID溫控系統(tǒng)將測(cè)量值與給定值進(jìn)行比較，用遺傳算法來(lái)優(yōu)化PID參數(shù)，然后將控制量輸出，實(shí)現(xiàn)將PID參數(shù)串接構(gòu)成完整染色體，從而構(gòu)成遺傳空間中的個(gè)體，過(guò)通過(guò)繁殖交叉和變異遺傳操作生成新一代群體，經(jīng)過(guò)多次搜索獲得適應(yīng)度值的個(gè)體。

有過(guò)長(zhǎng)時(shí)間使用無(wú)線溫度驗(yàn)證儀經(jīng)驗(yàn)的人都知道，即便市面上口碑的無(wú)線驗(yàn)證儀，都存在一定的故障概率。如果每年只做一次前校準(zhǔn)，意味著一旦出現(xiàn)故障，上一次前校準(zhǔn)之后的數(shù)據(jù)都將受到質(zhì)疑。我們盡管能通過(guò)交叉對(duì)比或替換法鎖定數(shù)據(jù)明顯異常的故障探頭，卻無(wú)法確定明顯異常與輕微異常之間的臨界點(diǎn)和異常發(fā)生在什么時(shí)候，更無(wú)法證明這種故障是間歇性的還是持續(xù)性存在。

當(dāng)所有溫度驗(yàn)證儀廠商都號(hào)稱無(wú)線探頭只需每年校準(zhǔn)一次時(shí)，銷售人員一方面為迎合客戶對(duì)“免前后?！昂汀辈键c(diǎn)更方便”的訴求，而以此作為無(wú)線產(chǎn)品優(yōu)于有線產(chǎn)品的賣點(diǎn)（無(wú)線產(chǎn)品的利潤(rùn)更高）。另一方面，驗(yàn)證儀銷售員不愿因提出必須做前校準(zhǔn)和后校驗(yàn)的建議，而令客戶誤解并產(chǎn)生對(duì)其產(chǎn)品質(zhì)量的擔(dān)憂。