通過遍布整個(gè)廠區(qū)的相機(jī)、傳感器和成像儀生成的數(shù)據(jù)，機(jī)器視覺技術(shù)正在幫助倉(cāng)庫(kù)行業(yè)限度地提率和生產(chǎn)力。

這不僅僅是零售巨頭。所有類型和規(guī)模的倉(cāng)庫(kù)都意識(shí)到，他們不必是一個(gè)電子商務(wù)的巨擎，也能從3D空托盤檢測(cè)到基于智能手機(jī)的掃描儀獲取的視覺和成像產(chǎn)品信息中受益。機(jī)器視覺行業(yè)不僅提供了硬件，而且正在幫助倉(cāng)儲(chǔ)客戶利用遍布整個(gè)企業(yè)的智能相機(jī)、傳感器和成像儀等生成的數(shù)據(jù)，以限度地提率和生產(chǎn)力。

不僅僅是條形碼

近年來，條形碼閱讀器已經(jīng)成為倉(cāng)庫(kù)行業(yè)成像應(yīng)用的基本配置。這些工業(yè)成像儀可能比傳統(tǒng)的機(jī)器視覺系統(tǒng)具有更低的復(fù)雜性，但是它們?nèi)匀恍枰鎸?duì)要求苛刻的工作環(huán)境。

與工廠自動(dòng)化及其許多應(yīng)用相比，智能倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用更加集中，因?yàn)槟阒皇窍腴喿x條形碼并引導(dǎo)這些盒子往哪里移動(dòng)。但在另一種意義上來說，由于盒子移動(dòng)得如此之快，吞吐量如此之高，可能會(huì)帶來更大的挑戰(zhàn)。

當(dāng)基于圖像的工業(yè)條形碼讀取器首次亮相時(shí)，它們的首要任務(wù)是提供更快的讀取速率并捕獲更多的數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)超之前的激光掃描儀所能達(dá)到的。在讀取直接零件標(biāo)記（DPM）、1D和2D條碼時(shí)，基于圖像的設(shè)備允許倉(cāng)庫(kù)保存無法讀取的代碼圖像，以執(zhí)行故障排除和根本原因分析，幫助改進(jìn)流程。一旦客戶看到這個(gè)好處，他們就開始探索使用條形碼圖像中其他可用信息的方法。