車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分，其應(yīng)用十分廣泛。它以計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行處理分析，得到每輛車(chē)的車(chē)牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理技術(shù)其可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)出入口收費(fèi)管理、盜搶車(chē)輛管理、高速公路超速自動(dòng)化管理、闖紅燈電子、公路收費(fèi)管理等等功能。對(duì)于維護(hù)交通和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通全自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)汽車(chē)牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成，漢字識(shí)別與字母和數(shù)字的識(shí)別有很大的區(qū)別，漢字的識(shí)別增加了識(shí)別的難度；

我國(guó)汽車(chē)車(chē)牌的懸掛位置不統(tǒng)一；

其他國(guó)家的汽車(chē)牌照格式(如汽車(chē)牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一種，而我國(guó)則根據(jù)不同車(chē)輛、車(chē)型、用途規(guī)定了多種牌照格式，分為普通車(chē)轎車(chē)、車(chē)、警車(chē)、軍車(chē)等，并且通常汽車(chē)牌照中也分大車(chē)和小車(chē)；

我國(guó)汽車(chē)牌照的底色和字符顏色有多種組合，我們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ?jiàn)的有藍(lán)底白字車(chē)牌、黃底黑字車(chē)牌、以及白底黑字車(chē)牌等等。

在停車(chē)場(chǎng)管理中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。在深圳市公安局建設(shè)的《停車(chē)庫(kù)（場(chǎng)）車(chē)輛圖像和號(hào)牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)成為車(chē)輛身份識(shí)別的主要手段。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。

車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車(chē)輛車(chē)牌號(hào)碼圖象自動(dòng)識(shí)別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)。做到一卡一車(chē)，車(chē)牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車(chē)對(duì)應(yīng)起來(lái)，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車(chē)的對(duì)應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長(zhǎng)租卡須和車(chē)配合使用，杜絕一卡多車(chē)使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時(shí)自動(dòng)比對(duì)進(jìn)出車(chē)輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級(jí)后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車(chē)輛出場(chǎng)時(shí)進(jìn)行比對(duì)，大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的性。