圖像標(biāo)注主要分類(lèi)：圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注，支持矩形框標(biāo)注、關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注、線段標(biāo)注、語(yǔ)義分割、實(shí)例分割、ocr標(biāo)注、圖片清洗，下面和安睿杰一起了解圖像標(biāo)注三個(gè)標(biāo)注應(yīng)用場(chǎng)景及標(biāo)注類(lèi)型。

圖像標(biāo)注三個(gè)標(biāo)注應(yīng)用場(chǎng)景及標(biāo)注類(lèi)型：

1.關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注

關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注是指通過(guò)人工的方式，在規(guī)定位置標(biāo)注上關(guān)鍵點(diǎn)，例如人臉骨骼點(diǎn)、場(chǎng)景目標(biāo)物體等，常用來(lái)訓(xùn)練面部識(shí)別模型以及統(tǒng)計(jì)模型。

應(yīng)用場(chǎng)景

智慧現(xiàn)場(chǎng)安監(jiān)、智能輔助運(yùn)輸、工業(yè)視覺(jué)質(zhì)檢、智能工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別、文字識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷。

標(biāo)注類(lèi)型

矩形框標(biāo)注、關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注、多邊形標(biāo)注、線段標(biāo)注、語(yǔ)義分割標(biāo)注、實(shí)例分割標(biāo)注、目標(biāo)檢測(cè)標(biāo)注、OCR轉(zhuǎn)寫(xiě)、屬性判斷、圖像分類(lèi)。

2.3D立體框標(biāo)注

3D立體框標(biāo)注是基于二維平面圖像的標(biāo)注，標(biāo)注員通過(guò)對(duì)立體物體的邊緣框定，進(jìn)而獲得滅點(diǎn)，測(cè)量出物體之間的相對(duì)距離。景聯(lián)文科技可對(duì)您提供的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行3D立體框標(biāo)注。

應(yīng)用場(chǎng)景

智慧現(xiàn)場(chǎng)安監(jiān)、智能輔助運(yùn)輸、工業(yè)視覺(jué)質(zhì)檢、智能工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別、文字識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷。

標(biāo)注類(lèi)型

矩形框標(biāo)注、關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注、多邊形標(biāo)注、線段標(biāo)注、語(yǔ)義分割標(biāo)注、實(shí)例分割標(biāo)注、目標(biāo)檢測(cè)標(biāo)注、OCR轉(zhuǎn)寫(xiě)、屬性判斷、圖像分類(lèi)。

3.實(shí)例分割

實(shí)例分割不但要進(jìn)行像素級(jí)別的分類(lèi)，還需在具體的類(lèi)別基礎(chǔ)上標(biāo)注區(qū)別開(kāi)不同的實(shí)例。景聯(lián)文科技可對(duì)您提供的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分割標(biāo)注。

應(yīng)用場(chǎng)景

智慧現(xiàn)場(chǎng)安監(jiān)、智能輔助運(yùn)輸、工業(yè)視覺(jué)質(zhì)檢、智能工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別、文字識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷。

標(biāo)注類(lèi)型

矩形框標(biāo)注、關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注、多邊形標(biāo)注、線段標(biāo)注、語(yǔ)義分割標(biāo)注、實(shí)例分割標(biāo)注、目標(biāo)檢測(cè)標(biāo)注、OCR轉(zhuǎn)寫(xiě)、屬性判斷、圖像分類(lèi)。

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