機器翻譯的歷史早可以追溯到幾十年前。1954年，美國喬治敦大學（Georgetown University）與IBM公司聯(lián)合使用IBM-701計算機首次完成了英俄機器翻譯試驗，拉開了機器翻譯研究的序幕，幾十年間演進出了眾多不同的翻譯方法。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的誕生與興起，新世紀以來，人類所產(chǎn)生的語言文字數(shù)據(jù)量激增，統(tǒng)計方法因此得到充分應用。谷歌、百度、微軟等互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機器翻譯系統(tǒng)，從而使機器翻譯真正走向?qū)嵱谩?

自2013年已以來，隨著深度學習在圖像、語音等方面的突破性進展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的機器翻譯（ Neural Machine Translation ）也在逐漸興起，翻譯效果變得越來越好。隨著電子技術(shù)的發(fā)展，翻譯機也完成了從初詞典式的單詞翻譯到整句完整轉(zhuǎn)換的邁進。

翻譯機采用全球的TTS發(fā)音系統(tǒng)和智能語音控制器，將文本轉(zhuǎn)化為標準中英文自然人聲發(fā)音，通過智能語音控制器，自動調(diào)節(jié)發(fā)音語速和語氣，比單個詞發(fā)聲器更連貫更流暢。同時譯世界智能翻譯還內(nèi)置了中葡詞典、葡中詞典、中俄詞典、俄中詞典、中日詞典、日中詞典、中韓詞典詞典、韓中詞典、中法詞典、法中詞典等多國詞典，這樣在支持中英整句翻譯整句朗讀的核心功能外，還支持多國語言單詞互譯。

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