生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來優(yōu)化：

軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)可娴胶芏鄶?shù)學(xué)問題。

證明生成的過程中，約有60%的時(shí)間花在MSM上，其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn)，通常的解決辦法：

●MSM可以在多線程上執(zhí)行，從而支持并行處理。然而，當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)向量時(shí)，例如6700萬個(gè)參數(shù)，乘法運(yùn)算可能仍然很慢，并且需要大量的內(nèi)存資源。此外，MSM存在可擴(kuò)展性方面的挑戰(zhàn)，即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

再者對于隱私委托計(jì)算方案不僅可用于Aleo，也可用于其他需要生產(chǎn)證明的ZK項(xiàng)目，所以對于硬件的儲(chǔ)備和迭代是尤為重要的。

零知識證明密碼學(xué)的一些用例包括：

區(qū)塊鏈和加密貨幣：Zcash 等區(qū)塊鏈技術(shù)使用 ZKP 來保護(hù)交易隱私。一個(gè)人可以證明他們擁有足夠的加密貨幣來進(jìn)行交易，而無需透露其資金的確切金額。這在保證交易完整性的同時(shí)維護(hù)了隱私。