到目前為止并沒(méi)有太多項(xiàng)目從開(kāi)始就強(qiáng)調(diào)說(shuō)目標(biāo)是使用ASIC，比如以太坊和門(mén)羅都是抵制ASIC的，主要核心原因是不想像大餅一樣，被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss

軟件層面，在語(yǔ)言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來(lái)加速生成的過(guò)程，比如Aleo的Leo語(yǔ)言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說(shuō)有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)可娴胶芏鄶?shù)學(xué)問(wèn)題。

綜上來(lái)看，內(nèi)存和帶寬是限制證明生成的主要瓶頸。對(duì)于顯卡來(lái)說(shuō)，這里的內(nèi)存指的是顯存，并不是主板上的內(nèi)存，主板上的內(nèi)存主要是參與CPU的計(jì)算。當(dāng)然目前有些芯片技術(shù)可以打通主板上的內(nèi)存和顯存，讓內(nèi)存為顯存計(jì)算來(lái)用。

早在2021年，英偉達(dá)就曾公開(kāi)表示過(guò)“禁止使用轉(zhuǎn)換層在其他硬件平臺(tái)上運(yùn)行基于CUDA的軟件”，2024年3月，英偉達(dá)更是將其升級(jí)為“CUDA禁令”，直接添加在了CUDA的終用戶(hù)許可協(xié)議中，已禁止用轉(zhuǎn)譯層在其他GPU上運(yùn)行CUDA軟件