到目前為止并沒(méi)有太多項(xiàng)目從開(kāi)始就強(qiáng)調(diào)說(shuō)目標(biāo)是使用ASIC，比如以太坊和門(mén)羅都是抵制ASIC的，主要核心原因是不想像大餅一樣，被算力和礦商掌控網(wǎng)絡(luò)。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss

硬件層面，也就是所謂的硬件加速， CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無(wú)論是計(jì)算能力和功耗性能上都要更強(qiáng)，缺點(diǎn)是性價(jià)比太低。ASIC是的，其他的硬件形態(tài)都是無(wú)法比擬的。

目前零知識(shí)證明（ZKP）應(yīng)用的主要2個(gè)方向：隱私和可驗(yàn)證計(jì)算，Aleo是隱私L1公鏈，同時(shí)兼具可編程性，像ZCash等雖然也是隱私公鏈，但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Rollup項(xiàng)目，屬于可驗(yàn)證計(jì)算，我們之前的文章也分析過(guò)：重磅分析！為什么說(shuō)FPGA或者ZK通用服務(wù)器在Aleo項(xiàng)目上機(jī)會(huì)是零？，在證明的需求量上完全不是一個(gè)級(jí)別。

按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來(lái)在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時(shí)每刻都有證明需要被委托出去在極短的時(shí)間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個(gè)問(wèn)題。就像AI大模型訓(xùn)練一樣，早期數(shù)據(jù)量和參數(shù)少的情況下可以用消費(fèi)級(jí)顯卡，但是現(xiàn)在更多的都是為AI訓(xùn)練設(shè)計(jì)的專用芯片和機(jī)器。