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    2025-04-17 08:23:01 388次瀏覽
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    到目前為止并沒有太多項目從開始就強調說目標是使用ASIC,比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的,主要核心原因是不想像大餅一樣,被算力和礦商掌控網絡。Aleo芯片機,Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss

    證明生成的過程中,約有60%的時間花在MSM上,其余時間由NTT/FTT主導。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn),通常的解決辦法:

    ●MSM可以在多線程上執(zhí)行,從而支持并行處理。然而,當處理大型數據向量時,例如6700萬個參數,乘法運算可能仍然很慢,并且需要大量的內存資源。此外,MSM存在可擴展性方面的挑戰(zhàn),即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

    ●在算法過程中頻繁的數據混洗使得NTT難以在計算集群中分布,無法并行計算,并且由于需要從大型數據集中加載和卸載數據,在硬件上運行時需要大量帶寬。即使硬件操作很快,這可能也會導致速度變慢。例如,如果硬件芯片的內存為16GB或更少,那么在100GB的數據集上運行NTT將需要通過網絡加載和卸載數據,這可能會大大降低操作速度。

    目前零知識證明(ZKP)應用的主要2個方向:隱私和可驗證計算,Aleo是隱私L1公鏈,同時兼具可編程性,像ZCash等雖然也是隱私公鏈,但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Rollup項目,屬于可驗證計算,我們之前的文章也分析過:重磅分析!為什么說FPGA或者ZK通用服務器在Aleo項目上機會是零?,在證明的需求量上完全不是一個級別。

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