軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時間，畢竟?fàn)可娴胶芏鄶?shù)學(xué)問題。

按照官方的設(shè)想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時每刻都有證明需要被委托出去在極短的時間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個問題。就像AI大模型訓(xùn)練一樣，早期數(shù)據(jù)量和參數(shù)少的情況下可以用消費級顯卡，但是現(xiàn)在更多的都是為AI訓(xùn)練設(shè)計的專用芯片和機器。

但是Aleo從開始的設(shè)計共識就是POS，也就是說其實本質(zhì)上它是POS鏈，這一點上和其他項目有本質(zhì)差別。其實對于某些人來說他們不太明白為什么Aleo一定要有PoW，完全用POS就可以了，很多業(yè)內(nèi)知名ZK項目都是只有POS。關(guān)于這點可以看一下我們之前的文章：Aleo的PoSW、證明和委托代理計算到底是什么關(guān)系？“PoW”會不會消失？

既然共識是POS的，自然也就不怕ASIC控制網(wǎng)絡(luò)，壓根也控制不了，也就不存在分叉的問題，而且從算法和定位的角度上來說，ASIC也是必然需求。Aleo芯片機，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss