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2025-07-01 05:00:01  441次瀏覽 次瀏覽
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到目前為止并沒有太多項目從開始就強調說目標是使用ASIC,比如以太坊和門羅都是抵制ASIC的,主要核心原因是不想像大餅一樣,被算力和礦商掌控網絡。Aleo芯片機,Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss

在分析之前,我們先看一下ASIC(Application Specific Integrated Circuit),中文全稱是“專用集成電路”。這里特別強調“專用”,“專用”意味著針對單一項目來說會更加有競爭力。相對比,GPU(顯卡)是通用計算處理芯片,所以在單一項目上來說“專用”肯定比“通用”更有競爭力。

硬件層面,也就是所謂的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數據多任務處理上,肯定GPU更占優(yōu)勢。FPGA與GPU相比,在兼顧了靈活性的基礎上,無論是計算能力和功耗性能上都要更強,缺點是性價比太低。ASIC是的,其他的硬件形態(tài)都是無法比擬的。

證明生成的過程中,約有60%的時間花在MSM上,其余時間由NTT/FTT主導。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn),通常的解決辦法:

●MSM可以在多線程上執(zhí)行,從而支持并行處理。然而,當處理大型數據向量時,例如6700萬個參數,乘法運算可能仍然很慢,并且需要大量的內存資源。此外,MSM存在可擴展性方面的挑戰(zhàn),即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

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