技術(shù)融合

結(jié)合 AI 圖像識別技術(shù)，提升對復雜選票（如手寫選票）的識別能力。

區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）結(jié)合，實現(xiàn)計票設備的遠程監(jiān)控與數(shù)據(jù)加密傳輸。

標準化與合規(guī)化

國際電工委員會（IEC）等機構(gòu)正推動計票機標準制定，如 IEC 80601-2-77 對醫(yī)療級投票設備的規(guī)范。

更多國家將電子計票納入法律框架，如歐盟《電子投票系統(tǒng)互操作性指南》。

數(shù)據(jù)加密與校驗

區(qū)塊鏈存證：將掃描后的選票圖像哈希值上鏈存儲，確保數(shù)據(jù)不可篡改。任何對原始圖像的修改都會導致哈希值變更，可通過區(qū)塊鏈瀏覽器實時驗證。

雙重校驗機制：

設備內(nèi)檢：掃描時同步進行 “圖像 - 模板” 校驗（如檢測選票編號是否重復、頁碼是否正確），發(fā)現(xiàn)異常立即暫停并報警。

第三方校驗：引入獨立軟件（如開源計票工具 OpenOCD）對掃描數(shù)據(jù)進行二次計算，對比設備輸出結(jié)果，防止單一系統(tǒng)漏洞。

預選舉測試流程

模擬選票測試：使用包含 1000 + 種典型填涂情況的測試票（如 “輕描淡寫”“鉛筆顏色過淺”“橡皮擦痕”），要求設備識別準確率≥99.9% 方可投入使用。

壓力測試：連續(xù)掃描 10000 張選票，監(jiān)測設備故障率（如卡紙率＜0.1%）、溫度變化（機身溫度≤45℃），確保長時間運行穩(wěn)定性。

分級培訓體系

初級操作培訓：掌握設備開關機、選票裝載、基礎故障排除（如卡紙?zhí)幚恚?，考核合格后方可上崗?

高級管理培訓：針對技術(shù)人員開展模板設置、算法參數(shù)調(diào)整等培訓，要求能根據(jù)實際選票特性優(yōu)化識別規(guī)則（如針對 “少數(shù)民族文字選票” 調(diào)整字符庫）。