1、車(chē)牌字符識(shí)別

字符識(shí)別方式現(xiàn)階段關(guān)鍵有應(yīng)用場(chǎng)景模版匹配算法和應(yīng)用場(chǎng)景人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方法。應(yīng)用場(chǎng)景模版匹配算法將切分后的空格符二值化,并將其規(guī)格尺寸縮放為空格符數(shù)據(jù)表中模版的尺寸，隨后與全部的模版開(kāi)展配對(duì)，終選配對(duì)做為結(jié)果。應(yīng)用場(chǎng)景人造神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法有二種：這種是先看待鑒別空格符開(kāi)展特征提取，隨后用所得到特點(diǎn)來(lái)訓(xùn)煉大腦網(wǎng)絡(luò)分配器;另這種方式是立即把等待審核圖象鍵入互聯(lián)網(wǎng)，由互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)保持特征提取直到鑒別出結(jié)果。

2、車(chē)牌定位

在自然環(huán)境下，汽車(chē)圖像背景復(fù)雜，光線不均勻，在自然背景中正確識(shí)別車(chē)牌領(lǐng)域是整個(gè)認(rèn)識(shí)過(guò)程的關(guān)鍵。對(duì)收集到的視頻圖象開(kāi)展大范疇搜索推薦，尋找合乎汽車(chē)車(chē)牌特點(diǎn)的指導(dǎo)意見(jiàn)地區(qū)做為備選區(qū)，隨后對(duì)這種侯選地區(qū)做深化剖析、評(píng)定，終選中1個(gè)的地區(qū)做為車(chē)號(hào)牌地區(qū)，并將其從圖像中切分出去。

3、車(chē)牌字符分割

進(jìn)行車(chē)號(hào)牌地區(qū)的標(biāo)記后，再將車(chē)號(hào)牌區(qū)域分割成單獨(dú)空格符，隨后開(kāi)展鑒別?？崭穹蟹滞ǔ＿x用豎直投影法。因?yàn)榭崭穹谪Q直方位上的投射必定在空格符間或空格符內(nèi)的空隙處獲得部分小值的周邊，而且這一部位應(yīng)考慮車(chē)號(hào)牌的空格符書(shū)寫(xiě)格式、空格符、規(guī)格限定和某些別的標(biāo)準(zhǔn)。運(yùn)用豎直投影法對(duì)繁雜壞境下的小車(chē)圖象中的空格符切分有不錯(cuò)的作用。