職責(zé)描述：

1. 使用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法進行模型開發(fā)

2. 執(zhí)行從數(shù)據(jù)處理到模型訓(xùn)練和部署的端到端項目

3. 根據(jù)各種部署環(huán)境開發(fā)定制的深度學(xué)習(xí)原型和解決方案

4. 測試和基準測試市場上不同的深度學(xué)習(xí)框架，了解優(yōu)勢和劣勢

5. 使用REST API為模型服務(wù)應(yīng)用程序編寫客戶端應(yīng)用程序

6. 為不同的受眾群體提供技術(shù)培訓(xùn)

7. 使用系統(tǒng)工程方法調(diào)試和測試基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)

8. 編寫工程項目的文檔和指南

任職要求：

1. 模式識別/人工智能/數(shù)學(xué)/計算機相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；

2. 具有使用Java和/或Python編寫高質(zhì)量代碼的強大能力。

3. 對機器學(xué)習(xí)有深刻的理解, 熟悉構(gòu)建有效的學(xué)習(xí)系統(tǒng)的過程（數(shù)據(jù)收集，培訓(xùn)，評估和迭代改進）。

4. 擁有至少一個主流深度學(xué)習(xí)框架的經(jīng)驗，包括TensorFlow，Caffe（2），PyTorch和Deeplearning4j。

5. 具有數(shù)據(jù)科學(xué)工具的經(jīng)驗，包括Python腳本，numpy，scipy，matplotlib，scikit學(xué)習(xí)和云計算架構(gòu)（例如hadoop / spark）。

6. 強大的工程實踐，調(diào)試/分析技能，熟悉多線程編程。

7. 具有非常清晰的教育/提供技術(shù)內(nèi)容的能力。 熱衷于向人群介紹技術(shù)內(nèi)容。

8. 擁有計算機科學(xué)碩士學(xué)位，具有類似的技術(shù)研究領(lǐng)域或同等的實踐經(jīng)驗。

9. 具有計算機視覺，NLP和/或強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗及解決實際問題的經(jīng)驗。